بررسی نرمال بودن داده ها در SPSS

بررسی نرمال بودن داده ها در SPSS

بررسی نرمال بودن داده ها در SPSS

در اغلب آزمون های پارامتری، مفروضات مقدماتی بسیاری وجود دارد که تا این مفروضات تامین نشوند؛

نتایج به دست آمده از آزمون، نامعتبر خواهد بود. در میان این مفروضات مهمترین و شایعترین فرض، فرض نرمال بون داده هاست.

منظور از نرمال بودن توزیع داده ها این است که هیستوگرام فراوانی داده ها تقریبا به صورت منحنی نرمال باشد.

در حالت کلی چنانچه مقدار چولگی و کشیدگی داده ها خارج از فاصله باشند بعضی از آمار دادنان این بازه را کوچکتر یا بزرگتر در نظر

بگیرند.(، داده ها از توزیع نرمال برخوردار نیستند و می بایست قبل از هر گونه آزمونی که مشروط به فرض نرمال بودن داده ها ست،

آن ها را به توزیع نرمال نزدیک کرد. روش هایی وجود دارد که با تغییراتی روی داده ها، توزیع آن ها نرمال می شود. این روش ها را

در ادامه همین بحث بررسی می کنیم.

محاسبه چولگی و کشیدگی در spss
مثال: در فایل داده های مربوط به فروش خودرو به نام Car_Cales.sav از مجموعه داده های spss ، متغیری به نام Sales )قیمت فروش

خودرو( وجود دارد که می خواهیم نرمال بودن آن را بررسی کنیم.

برای این کار فایل داده های Car_Cales.sav را از پوشه داده های spss به آدرس زیر باز کنید:

C:\Program file/IBM/SPSS/Statistics/20/Samples/English/Car_Cales.sav
فرمان زیر را در SPSS اجرا کنید:

Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies       کادر محاوره زیر را مشاهده خواهید کرد.

 

 

«« دانلود فایل با لینک مستقیم »»

 

برچسب ها

ممکن است به این موارد نیز علاقه مند باشید:

0 دیدگاه در “بررسی نرمال بودن داده ها در SPSS”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیست − دوازده =

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

ما را دنبال کنید