دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4

دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4
دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4
دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4

دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4

دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4

دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4

نرمال‌سازی

(به انگلیسی: Normalization) در آمار معانی متفاوتی دارد که ساده‌ترین کاربرد آن نرمال‌سازی داده‌ها یا نرمال‌سازی متغیرها است

و عبارت است از روشی که داده‌ها را در زمانی که در یک دامنه نیستند را در دامنه مشابه قرار می‌دهد.

به بیان دیگر ممکن است یک داده‌کاو با موقعیت‌هایی مواجه گردد که ویژگیهای در داده شامل مقادیری باشند

که در محدوده یا دامنه متفاوتی قرار داشته باشند. این ویژگی‌های با مقادیر بزرگ ممکن است

اثر بسیار زیادتری در تابع هزینه نسبت به ویژگی‌های با مقادیر کم داشته باشند.

این مشکل با نرمالیزه نمودن ویژگی‌ها طوری که مقادیرشان در دامنه‌های مشابه قرار گیرند برطرف خواهد شد. 

نرمال سازی در ساخت مدل

در ساخت مدل داده‌ها (به انگلیسی: meta model) از روی داده‌ها پیش از شروع آموزش مدل‌ها، داده‌ها را به بزرگترین مقدار متناظرشان تقسیم می‌کنند تا به مقدارهای بین صفر و یک مقیاس (نرمالیزه) شوند این کار باعث می‌شود که اثر مقیاس واقعی (به انگلیسی: Absolute Scale) کمینه شود و همه ورودی‌ها تقریباً در یک دامنه باشند.

آزمون z – آزمون خطای استاندارد میانگین

یکی از آزمون‌های آمار است که برای ارزیابی میزان همقوارگی یا یکسان بودن و یکسان نبودن (به انگلیسی: Goodness of fit) میانگین نمونه‌ای و میانگین جامعه به کار می‌رود. 

این آزمون برای تشخیص یکسان بودن میانگین برآورد شده نمونه‌ای با میانگین جامعه کاربر دارد. اگر تفاوت کم باشد، این تفاوت معلول تغییر پذیری نمونه‌ای شناخته می‌شود، ولی اگر زیاد باشد نتیجه گرفته می‌شود که برآورد نمونه‌ای با پارامتر جامعه یکسان (همقواره) نیست.

این آزمون پارامتری است یعنی استفاده از آن مشروط به آن است که دو پارامتر جامعه معلوم باشند. همچنین برای آزمون متغیرهای پیوسته (مقیاس فاصله‌ای) کاربرد دارد. ایرانیان شهرساز بهترین سایت از دیدگاه شما عزیزان

 

 

 

«« دانلود فیلم با لینک مستقیم »»

 

 

برچسب ها

ممکن است به این موارد نیز علاقه مند باشید:

0 دیدگاه در “دانلود فیلم آموزش SPSS مقدماتی قسمت 4”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سه + شانزده =

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

ما را دنبال کنید