فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS

فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS
فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS
فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS

فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS

فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS

فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS

چکیده

مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector)

   مدل رستری (raster) و مدل برداری (vector) برای ذخیره سازی داده های مکانی کاربرد بسیاری دارند.

در این مقاله ابتدا به تعریف هریک از آنها خواهیم پرداخت و در ادامه نیز آنها را با یکدیگر مقایسه خواهیم نمود.

مدل برداری (vector) : در مدل برداری عوارض جهان واقعی بوسیله عناصر هندسی مثل نقطه، خط و سطح، نمایش داده می شوند.

ذخیره داده در مدل برداری نیز به دو صورت منظم و نامنظم صورت میگیرد.

مدل رستری (raster) : رستر شامل مجموعه ای از نقاط یا سلولهایی است که عوارض زمین را در یک شبکه منظم می پوشاند.

به طوریکه کل سطح گرافیکی نقشه به شبکه ای از سلولهای ریز و منظم که پیکسل نیز نامیده می شود، تقسیم میشود.

پیکسل، یک موقعیت در سطح زمین است و فرمت رستری، یک آرایه m*n ازاین پیکسل هاست.

هر لایه مجموعه ای از این پیکسل ها و مقادیر مربوط به آنهاست. 

برتری مدل داده برداری نسبت به رستری

1. فشردگی داده:

در مدل برداری فشردگی داده زیاد است به طوری که می توان وسعت زیادی از داده ها را در حجم کوچکی نمایش داد،

اما در مورد داده ی رستری فشردگی کمتر می باشد. به بیان دیگر حجم داده های برداری به مراتب کمتر از حجم داده رستری از یک منطقه مشترک است.

2. پردازش توپولوژیکی:
در مدل برداری پردازشهای توپولوژیکی امکان پذیراست، یعنی عوارض ساختار مشخصی داشته و میتوان

ارتباطات همسایگی بین عوارض را تعریف نمود.

3. کیفیت کارتوگرافی(نقشه کشی):

مدل برداری کیفیت کارتوگرافی بالایی دارد. در نقشه هایی که بصورت برداری ذخیره شده اند،

هرچه مقیاس را تغییر میدهیم از کیفیت ترسیم عوارض کاسته نمیشود،

اما در یک نقشه رستری اگر زوم را بالا ببریم، به مرور، پیکسلها را میتوانیم مشاهده کنیم و نقشه زیبایی خود را از دست خواهد داد.

 

 

 

«« دانلود فیلم با لینک مستقیم »»

 

 

برچسب ها

ممکن است به این موارد نیز علاقه مند باشید:

0 دیدگاه در “فیلم آموزشی افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یک × دو =

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

ما را دنبال کنید